平衡
两大因素:重量和体积
同类物:重量体现在体积上
非同类物:动比静重,深色比浅色重,鲜艳比昏暗重
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摄影基础:测光模式
测光原理和使用场景介绍
常见的曝光模式&曝光原理
评价曝光:又称加权测光,平均测光,是将画面分割成多个区域进行测光,是最通用的测量方式。
中央点测曝光:介于点测光和评价测光,以中心区域为中心点
点测光:最精准的测光方式,对画面2%的区域测光。
局部测光:与点测光相似,约为画面的6%
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反向传播deata4的精确数学推导
针对9.2节反向传播的介绍
吴恩达在视频中提出了一个误差的概念,利用误差来求偏导,然后直接得出deata4的矩阵形式的结果。但是这和求偏导并没有直接联系,在思路上也没法体现反向传播和链式法则的关系。所以需要用一种更加严谨的表达方式来解释这种关系。
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Releace Ml By Andrewng
从今日开始正式上线吴恩达老师的机器学习课程的HTML版, 可以方便手机电脑随时在线查看,文字内容兼容性目前良好,视频链接回头会补上,至于Markdwon版本和PDF可以在原作者的公开项目查看,Markdown存在一定的兼容性问题。
Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演译。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中,您将学习最有效的机器学习技术,并获得实践,让它们为自己的工作。更重要的是,你会不仅得到理论基础的学习,而且获得那些需要快速和强大的应用技术解决问题的实用技术。最后,你会学到一些硅谷利用机器学习和人工智能的最佳实践创新。
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括:
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First Post
My first Website Post
这是我的个人网站第一个博客,能够做出这个网站离不开各路大神的指点, 首先感谢知乎回答者 码云Gitee 给我提供了思路,让我一改之前懒散的毛病下定决心建立这个个人主页,其次我要感谢 Jekyll 提供了这么好的开源工具,当然要感谢Github给了我这个免费开源的平台,能让我站在其他开发者的肩膀上建立网站,最后感谢 daattali 制作了如此精美的网站模板。
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